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3 Min. de Lectura

4 sencillas, buenas y nuevas métricas de Google Analytics

Luisa Lopez

Escrito por Luisa Lopez

22 enero, 2016

métricas de google analytics

Lento pero seguro, Google Analytics se ha ido convirtiendo en una herramienta poderosa del negocio de la inteligencia digital.

Puedes subir tus propios datos personalizados, datos de costo de la campaña, enviar dimensiones y métricas personalizadas, incluir la integración de Bin Query, sincronizar con la suite de doble click, AdWords y otras cosas que muchos han visto venir desde que las personas empezaron a hacerle seguimiento a sus máquinas de café con Google Analytics.

Hasta ahora solo le faltaba una característica, cosa bastante frustrante ya que estaba disponible en otros productos de Google como el doble click y finalmente, lo hicieron: la capacidad de crear métricas personalizadas de las ya existentes.

En otras herramientas puedes ver que se llaman métricas compuestas o compound metrics. De cierta forma, Google esta poniendose al día para establecer jugadores como Omniture. Google busca mejorar la experiencia para los usuarios más avanzados de la plataforma, que normalmente se basan en la API y las hojas de cálculo para calcular sus propias métricas.

 

Estas son las cuatro métricas de Google Analytics que te vamos a enseñar:

 

1. Alejarse de ROAS (Return on advertising spending): conseguir el ROI en Google Analytics

2. Obtener el costo real por lead

3. Obtener los ingresos en cualquier moneda

4. Páginas vistas por usuario

 

Alejarse de ROAS (Return on advertising spending): conseguir el ROI en Google Analytics

 

El modelo de negocio estándar para una agencia de marketing digital es cobrar al cliente un cierto porcentaje de su gasto neto de los medios de comunicación. Por ejemplo, con una cuota del 10% del fee, cuando se gasta $1000 en una campaña de AdWords la cuota para la agencia sería de $100.

 

Este hecho presenta un problema para Google Analytics, ya que no es capaz de calcular fácilmente el ROI para un cliente del ecommerce y en ese caso las agencias recurren a Excel donde pueden añadir sus honorarios.

 

Ahora, con métricas calculadas, se puede crear fácilmente una métrica que refleje un gasto real (tasa neta de inversión + % de la agencia) y una métrica independiente que calcule el ROI en base a los ingresos divididos por ese gasto real.

 

Con el fin de mejorar y hacer todo más fácil solo necesitas tener ecommerce e implementarlo correctamente mediante links de Google Analytics y AdWords, ahora el cliente solo necesita iniciar sesión para ver el rendimiento real de la campaña.

 

Obtener el costo real por lead

 

Puede que seas un sitio web que este generando leads y tu objetivo sea saber cuanto estas pagando por obtener cada lead después de pagar los gastos de la agencia (fees). Al igual que en el punto anterior, el objetivo es calcular el costo real por adquisición de lead.

 

En este caso se necesita tener una conversion (objetivo/meta) de configuración de seguimiento en Google Analytics y necesitas hacer el seguimiento de cada inscripción.

De manera similar, necesitas crear una métrica calculada que es los gastos de los medios + % de los gastos de los medios y una segunda que divida el total de los gastos sobre el número de conversiones.

 

Si has estimado un costo fijo interno para procesar a cada lead, ahora puedes fácilmente agregarlo al programa.

 

Obtener los ingresos en cualquier moneda

 

Si eres una organización global, o eres una agencia con un cliente global; puede que necesites reportar los ingresos locales en la moneda de donde se encuentre la sede principal. Este proceso puede ser facilitado y ser mas eficiente si creas una métrica calculada que simplemente utilice un promedio de la tasa de cambio de moneda.

 

Por supuesto, esto es solo utilizado como una estimación y para permitir una rápida comprensión del rendimiento y no como propósito final.

 

Las sedes principales por lo general quieren entender como un mercado local en específico esta en tendencia en sus propios ingresos y ver los resultados en la moneda local muchas veces no ayuda de nada y es poco útil.

 

 

Páginas vistas por usuario

 

Si eres un editor o publicista y te preocupas por la lealtad y compromiso de tus subscriptores, puede que te interese entender esto en base a cada persona. Puede que no te preocupe el número de páginas visitadas por sesión sino el consumo por cada usuario.

 

Una gran métrica calculada que puedes usar en un análisis de cohorte es el numero de paginas visitadas por usuario. De esta manera puedes ver que tan bien esta evolucionando tu contenido y el marketing.

 

Por ejemplo, que tanto contenido están consumiendo los usuarios semana por semana, cuando comparamos los usuarios que llegaron al sitio hace tres meses con los usuarios que llegaron hace un mes. Además, cuantas páginas están consumiendo esos usuarios una o dos semanas después.

 

Atención

Por último como palabras de precaución respecto a las métricas calculadas, si usas cualquier herramienta de analytics en base día por día debes tener en cuenta los pequeños detalles y puntos de vista personales. Por mas que los ejemplos que acabas de leer parezca muy fáciles y tengan mucho sentido, ten cuidado ya que la creación de métricas complicadas puede dañar la capacidad para obtener diferentes puntos de vista de los datos.

 

Ahora es hora de que explores por ti mismo las mejoras de Google y plantees tus objetivos en la herramienta y obtengas tus propios datos.

Cualquier duda o sugerencia no dudes en escribirnos!

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Tema: Inbound, ROI y Análisis de Resultados

Luisa Lopez

Escrito por Luisa Lopez

Luisa es publicista y content marketer del Academy. Amante del buen cine e inquieta por conocer el mundo y los constantes cambios tecnológicos.